日本軟銀集團（SoftBank Corp.）與輝達（Nvidia）2024年11月13日於日本AI高峰會（AI Summit Japan）上宣布展開全面性之AI合作計畫，輝達執行長黃仁勳揭露雙方合作之三大核心計畫，主要計畫將建置AI超級電腦以協助企業、學術與研究機構開發生成式AI、整合AI與5G電信網路系統應用以提升5G效能、建置AI市集打造AI交易平台等，期望透過一系列前瞻計畫推動日本於AI領域之領先地位，以強化主權AI之發展。

首先，於基礎建設方面，軟銀將採用輝達最新的「NVIDIA Blackwell平台」，用以建置AI超級電腦。Blackwell平台技術係採用DGX B200系統作為核心架構，此AI超級電腦之運算服務不僅提供軟銀自身之生成式AI開發需求，更開放予日本學術、研究機構與企業之AI運算需求。此外，軟銀亦計劃採用「NVIDIA Grace Blackwell平台」建置另一台AI超級電腦，以因應更密集的運算需求。

其次，雙方已合作開發全球首項結合AI與5G的電信網路系統，名為「人工智慧無線存取網路」（AI-RAN）。此項系統係使用「NVIDIA AI Aerial」加速運算平台，除能改善電信業者之5G效能外，更能善用網路閒置容量以執行AI運算，亦能應用於自動駕駛車輛遠端支援和機器人控制等。根據預估，電信業者於此項新型基礎建設之投資報酬率可望達到5倍，即電信業者每投資1元於AI-RAN基礎建設，預計可創造約5元的AI運算服務營收；而每台AI-RAN伺服器的利潤率更可高達219%。於技術層面上，AI-RAN系統較傳統5G網路基礎設施節省40%的能源消耗，同時提供更有效率的運算資源分配。

第三項核心計畫係將合作建置AI市集，軟銀運用「NVIDIA AI Enterprise」軟體打造的AI交易平台，以滿足日本對於安全AI運算服務之需求，此平台支援AI訓練與邊緣運算推論，推動日本在電信、運輸、機器人及醫療保健等產業的創新發展。

英國科學、創新與技術部（Department for Science, Innovation & Technology）於2025年1月13日發布「AI機會行動計畫」（AI Opportunities Action Plan），旨在強化英國AI產業發展，確保於AI產業鏈中能成為AI的創造者，而非單純使用者。該行動計畫三大核心目標，簡述如下：

1.建立AI發展基礎（Lay the foundations to enable AI）
將著重於建置AI運算基礎設施、AI資料開放、人才培育及法規調適四個面向，並目標於2030年之前擴增AI研究資源，規劃部署10萬個GPU及其相關基礎設施，以提高算力至目前的20倍。

2.擁抱AI改變生活（Change lives by embracing AI）
政府部門應用AI策略採「審視（Scan）、試驗（Pilot）、擴展（Scale）」三階段系統性方法。透過AI專責人員監測各部會AI應用情形，建立跨部門監測能力，掌握新興AI技術解決方案，評估效益並訂定優先順序，找出適合應用的情境與案；再進一步進行小規模概念驗證，建立效益與風險評估機制，確保資源有效運用；最後，則將成功案例推廣至更大規模應用，建立標準化程序與最佳實務指引，並提供跨部門技術支援與知識分享平台，結合公私協力模式，加速AI解決方案的推廣採用。

3.透過發展主權AI確保未來（Secure our future with homegrown AI）
英國將設立AI專責單位，賦予其與私部門合作的權限，包含進行直接投資、提供運算資源、開放有價值的資料集、協助延攬國際人才等，透過公私協力確保英國在AI前瞻技術發展中具有重要地位，並在經濟及戰略層面上獲得相應效益。

為確保國家數位主權與文化發展，主權AI扮演關鍵基石角色。國科會2025年2月6日於行政院院會報告新一代高速運算主機之建置規劃，以因應全球AI發展浪潮並強化主權AI。國科會轄下國家高速網路與計算中心建置新一代高速運算主機，搭配籌建大型雲端資料中心、建立AI雲端開發服務平台、規劃公私算力聯盟等策略，提供台灣在AI技術研發和應用服務所需的運算資源。

在「晶片驅動台灣產業創新方案」及「大南方新矽谷推動方案」下，國科會提升高速運算主機效能，支援AI模型訓練、生成式AI應用及資料分析所需之算力，目標2029年達到480 Petaflops（每秒千兆次浮點運算）的運算能力。國科會同時著手籌建大型雲端資料中心，作為國家關鍵資料中心，配置高速運算主機與巨量資料儲存設施，以防止敏感資料外流並滿足多元AI應用需求。

為扶植台灣新創與中小企業發展，預計於2025年推出一站式AI開發雲端服務平台，提供友善的生成式AI開發環境，促進AI服務在各產業的實際應用，加速台灣產業AI化進程。此外，亦將規劃公私算力資源之合作計畫，強化台灣AI轉型所需的大型算力基礎服務，有助建構完善且具競爭力的AI發展生態系。

針對法規面向，國科會副主委林法正表示，《AI基本法草案》已送交行政院審查，將依審查情況進行修正，並承諾於立法院新會期開議前完成修正草案送院。在資料治理方面，林副主委強調，台灣自行開發的「可信任AI對話引擎」（TAIDE）係以開源資料進行訓練。惟於建置具公信力的主權AI時，亦需要建立全球最完整且可信度最高的繁體中文資料庫，為達此目標，應適度鬆綁著作權相關法規，否則全球大型語言模型將無法運用台灣的資料進行訓練，進而影響台灣主權AI之公信力。