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| 2025年12月31日 | |
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| 國際科技法制掃描 | ||||
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隨著全球面臨氣候變遷、能源轉型、數位安全及技術競爭等多重挑戰,各國政府及國際組織紛紛採取具體行動,推動相關政策與策略,以應對日益複雜的經濟與社會議題。本期電子報將聚焦於近期多項國際重要發展,包括國際能源總署(IEA)針對高碳排放部門提出的「擴大轉型金融報告」,澳洲為保護青少年數位安全而設立的「社群媒體年齡限制專區」,以及英國財政部對綠色分類標準的政策調整。此外,也將探討美國放寬對敘利亞出口管制的措施,以及日本經濟產業省發布的AI機器人戰略方向性綱要,分析其對全球技術競爭與產業發展的意涵。這些議題不僅反映各國在能源、科技與社會治理上的政策選擇,也展現國際間在推動永續發展與數位轉型中的多元嘗試與合作可能性。科法所將持續關注產業動態,帶來最即時的法制新訊。 |
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國際能源總署發布「擴大轉型金融」報告,旨在說明如何透過金融機制協助高碳排部門邁向淨零國際能源總署(International Energy Agency, IEA)於2025年10月16日發布「擴大轉型金融」(Scaling Up Transition Finance)研究報告,提出轉型金融應與綠色金融作為能源轉型的互補工具,並進一步分析轉型金融的前景與推動建議。轉型金融是指有助於減排的金融活動... 詳全文 |
![]() 黃鈺涵 專案經理 hannhuang@iii.org.tw |
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![]() 劉昌明 副法律研究員 jamesliu@iii.org.tw |
英國財政部公告公眾諮詢結果回應,因效益不足決定停止推動綠色分類標準英國財政部(HM Treasury)於2025年7月15日回應有關綠色分類標準(green taxanomy)實效性之公眾諮詢結果並發布評估結論。本諮詢於2024年11月啟動,旨在評估綠色分類標準能否有效達成「引導資金投入淨零轉型」及「預防漂綠行為(greenwashing)」之兩大目標... 詳全文 |
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澳洲網路安全專員啟動「社群媒體年齡限制專區」保障未滿16歲青少年的數位安全澳洲網路安全專員(eSafety Commissioner)於2025年10月啟動「社群媒體年齡限制專區」(Social Media Age Restrictions Hub),以落實2024年11月通過的線上安全法(Online Safety Act 2021)修正案。該次修正納入「社群媒體最低年齡」(Social Media Minimum Age, SMMA)框架之規定,以全面保障澳洲未滿16 歲的兒童及青少年... 詳全文 |
![]() 孫鈺婷 專案經理 ytsun@iii.org.tw |
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![]() 莊雅筑 副法律研究員 ycchuang@iii.org.tw |
美國產業安全局放寬對敘利亞的出口管制措施美國產業安全局(Bureau of Industry and Security)於2025年9月2日發布《放寬對敘利亞的出口管制》(Relaxing Export Controls for Syria)最終細則,此最終細則依《總統行政命令第14312號》(E.O.14312)修訂、放寬《出口管制規則》(Export Administration Regulations,以下簡稱EAR)對敘利亞的出口管制措施... 詳全文 |
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日本經產省發布「AI機器人檢討會戰略方向性綱要」,說明未來機器人發展方向日本經濟產業省於2025年10月8日發布「AI機器人檢討會戰略方向性綱要」(AIロボティクス検討会戦略の方向性の骨子)及參考資料,作為技術發展的藍圖及日本社會轉型的重要指引。 日本因人口減少導致結構性勞動力短缺,同時全球AI機器人技術競爭日趨激烈,特別是在多用途機器人領域,美中兩國的研發投資已達兆元規模,形成強大的技術壁壘,為突破困境,經產省擬推動AI全面落地應用,透過AI機器人的導入以補充勞動力並提升生產力。 日本在工業用機器人領域雖然保持約65.9%的市場份額,但在服務機器人市場僅占11.7%,遠低於美國的35.5%和中國的33.3%,且多用途機器人市場預計將在2030年後急速擴張,2040年預計可達60兆日圓(約新台幣12兆元)規模,而中國可能獲得超過一半的市場份額。 近年來,AI技術的突破為機器人產業帶來革命性變化,傳統的再現機器人(playback robot)需要數週甚至數月的程式設定時間,而新的視覺語言行動模型(vision-language-action, VLA)技術可將學習時間縮短至數分鐘,除軟體外,硬體成本亦大幅下降,工業機器人的平均價格自1995年至2017年間下降約80%,亦為機器人落地應用創造良好環境。 日本的AI機器人戰略採供需雙側並重,在供給側培育多用途機器人的國產原始設備製造商(Original Equipment Manufacturer, OEM)和系統整合商,強化關鍵硬體和軟體堆疊;需求側則針對製造、建築、醫療照護、零售、物流、農業等領域,分析障礙並制定導入策略,具體目標包括: (1)建立以軟體定義機器人(software defined robotics, SDR)為核心的供應鏈 (2)開發世界最先進的AI機器人技術 (3)將機器人導入特定優先的產業領域 (4)整備世界級AI機器人卓越中心(Center of Excellence, CoE) 日本希望將AI機器人產業發展為日本新的核心產業,在國際上發揮自身在精密製造和品質控制方面的優勢,透過開放合作和生態系統建設,在全球AI機器人產業中占據重要地位。 |
![]() 陳宥榕 副法律研究員 yorchen@iii.org.tw |
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