隨著地緣政治局勢變動與 AI 技術逐漸深入社會運作，過往各國政府對於技術發展的「促進發展」政策，開始更加關注資安防護、資料溯源與投資審查的「精準治理」，影響企業跨國佈局與合規義務。針對 AI的資料與權益保護平衡困局，治理核心轉向資料「可溯源」與「透明度」，顯示「資料治理」已不再只是風險管理，而是影響 AI 發展的的資產管理。
面對國際間對於資訊價值與安全防護要求的高度提升，本期關注日本IPA著眼「組織」與「個人」兩大面向，盤點10大資安威脅與管理措施強調資訊的價值與重要度在現代數位化社會中日益提升，並呼籲應建立資訊安全防護對策；加拿大修正《投資法》將敏感技術納入審查範圍，於投資審查中檢視有無涉及敏感技術，避免境外勢力取得加拿大敏感技術，旨在維護國家安全；為提升資料品質管理，日本AISI及IPA共同發布資料品質管理指引，將AI所涉及之資料，以資料生命週期分為八階段，說明如何建立資料軌跡以強化溯源管理。此外，針對AI發展的可信性，亦收錄日本IPA針對美國政權輪換後導致的數位政策變動、解讀及其因應的報告，該報告呼籲在推動AI發展的同時亦應注重其安全性，以及韓國MOIS制定之公部門AI倫理原則草案，藉由檢核表以三階段方式進行漸進式管理AI應用，旨在提升民眾對於公部門應用AI之信任。
因應國際資訊安全與資料溯源趨勢，資策會科法所創智中心已發布《營業秘密保護管理規範》與《重要數位資料治理暨管理制度規範（EDGS）》，可協助各機構、組織依數位資料的生命週期強化管理與機密保護；如欲建構、加強組織內部之智財管理，可參考資策會科法所創智中心執行的TIPS計畫及相關課程。

日本發布2026年10大資訊安全威脅，呼籲企業強化資料管理對策

　　日本獨立行政法人情報處理推進機構（Information-technology Promotion Agency，下稱IPA）於2026年1月29日發布「2026年10大資訊安全威脅」，呼籲企業應留意自身資訊安全... 詳全文

防止境外勢力影響國家安全，加拿大將敏感技術納入投資審查

　　加拿大創新、科學與經濟發展部（Innovation, Science and Economic Development，ISED）於2026年已公告修正後之《加拿大投資法》（Investment Canada Act，ICA），以敏感技術為投資審查中，對國家安全風險之評估要件；並對該類型之投資，採事前申報制。加拿大政府定期盤點敏感技術項目，研究者應自行評估其研究計畫有無涉及敏感技術；ISED亦試圖於2026年，以投資審查方式，防免境外勢力取得加拿大敏感技術... 詳全文

日本發布《資料品質管理指引》，強調歷程存證與溯源，建構可信任AI透明度

　　2025年12月，日本人工智慧安全研究所（AI Safety Institute，下稱AISI）與日本獨立行政法人情報處理推進機構（Information-technology Promotion Agency Japan，下稱IPA）共同發布《資料品質管理指引》（Data Quality Management Guidebook）。此指引旨於協助組織落實資料品質管理，以最大化資料與AI的價值。指引指出AI加劇了「垃圾進，垃圾出（Garbage in, Garbage out）」的難題，資料品質將直接影響AI的產出。因此，為確保AI服務的準確性、可靠性與安全性，《資料品質管理指引》將AI所涉及的資料，以資料生命週期分為8個階段，並特別強調透過資料溯源，方能建立透明且可檢核的資料軌跡... 詳全文

日本發布美國數位政策現狀報告，呼籲推動AI發展的同時，亦應注重資料安全性

　　日本獨立行政法人情報處理推進機構（下稱IPA）於2025已發布美國第二次川普政權數位政策現狀報告（下稱現狀報告），內文聚焦於美國政權輪換後數位政策之變動與解讀，同時提及在推動AI發展的同時，亦應注重其安全性... 詳全文

韓國公共行政安全部制定《公部門AI倫理原則》草案，以提升民眾對公部門應用AI之信任

　　韓國公共行政安全部（Ministry of the Interior and Safety，下稱MOIS）於2025年11月新聞稿宣布制定《公部門AI倫理原則》草案，追求公益、公平無歧視、透明、問責明確、安全性及隱私保護等六大核心價值，旨於促進創新、提升民眾對公部門應用AI之信任... 詳全文