人工智慧之治理－以深度偽造為例
期別
第31卷第08期
專欄名稱
法學新論
主題
人工智慧之治理－以深度偽造為例
作者
余和謙(資策會科技法律研究所法律研究員)
上稿時間
2019年08月
摘要項目
隨類神經網絡之運用日漸成熟，人工智慧之技術應用層面日益廣泛。其中，透過自動化編輯器與卷積神經網路技術，仿製影片之技術已非門檻極高之事。2017年11月，美國社群平台Reddit出現將社交名流之臉部疊加於色情影片演員身上之影片，此類影片係透過深度學習演算法對特定社交名流之臉部進行分析，並將其臉部疊加於影片上，使其如同社交名流本人所拍攝之影片。此技術於2018年被開發者釋出，並製作成App供一般大眾使用。目前國際上普遍將此類技術稱為「深度偽造」，並認為其可能助長現今網路不實資訊之製造與散播速度，而引發各國立法者之注意。因其係利用深度學習(Deep-learning)技術自動產生之偽造(Fake)圖片或影片，故涉及假新聞防治與人工智慧治理兩個面向。本文之目的即為觀察國際因應深度偽造與人工智慧治理之相關政策、法制措施以及相關指引準則，並檢視我國現行法制是否能因應深度偽造帶來之衝擊，以提供可行之建議。
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