奈米技術可能對健康與環境產生危害，專家呼籲應加強檢測與管制
澳洲政府於2026年6月28日宣布將強化社群媒體最低年齡制度之執法，並於6月29日提出《2026年線上安全修正（強化社群媒體最低年齡執法）法案》（Online Safety Amendment (Strengthening Enforcement for the Social Media Minimum Age) Bill 2026），使澳洲網路安全專員（eSafety Commissioner）之資訊蒐集權限獲得實質擴張，平台提供者違規罰款上限亦將倍增。依現行制度，平台提供者須採取合理措施，防止未滿16歲者持有帳號，此次修法係回應網路安全監理機關（eSafety）於2026年3月31日發布之合規更新報告所反映的執法需求。目前該法案已獲眾議院通過，現由參議院環境與通訊立法委員會審查。 為強化上述最低年齡義務的執行，本次修正案授權網路安全專員得向任何相關人士發出書面通知，要求提供資訊或文件，以判斷特定平台提供者是否符合防止未滿16歲者持有帳號之義務規定，或特定服務是否屬於受規範之社群媒體平台。相較於現行制度，本次修法將進一步擴大資訊及文件之蒐集權限，使專員得取得年齡驗證業者、應用程式商店等第三方持有之資料，藉此交叉驗證平台提供者自陳合規措施之真實性。 此外，平台提供者違反最低年齡義務之最高罰款，將由現行3萬個民事罰款單位提高至6萬個。依澳洲法律規定，法人所適用之最高罰款為指定單位之5倍，故最高罰款將翻倍至9,900萬澳幣，使罰則強度更接近澳洲《競爭與消費者法》之高額裁罰水準，反映跨國平台業者之規模與資源，以提高平台提供者的合規意願。 目前網路安全專員已針對Facebook、Instagram、Snapchat、TikTok及YouTube五大平台展開合規調查。未來如完成立法，除能強化對平台年齡驗證及防護措施之查核力道外，亦可透過提高罰款上限，提升整體執法強度。 澳洲是全球首個實施全國性社群媒體最低年齡制度的國家，制度上路半年後，政府選擇進一步強化執法工具，顯示平台業者的合規誠意與政府的監理手段仍在持續磨合、調整，其修法動向值得我國持續關注。
美國聯邦地方法院撤銷農業部對基因改造甜菜根之同意案今（2010）年8月中，美國聯邦地方法院法官Jeffrey S. White撤銷了美國農業部（United States Department of Agriculture，簡稱USDA）對基因改造甜菜根（genetically modified sugar beets）之同意案，並發出非永久性之禁制令（non-permanent injunction），從2011年開始禁止商業種植基因改造甜菜根。 事實上，早在去（2009）年由多個環保與消費者團體所提起的訴訟中，White法官即已認定美國農業部並未適切地評估商業化種植基因改造甜菜根所可能帶來的生態影響，特別是遠血緣繁殖（out-crossing）的風險，因此，該同意案實已違反國家環境政策法（National Environmental Policy Act，簡稱 NEPA）之規定，但當時法院並未具體指明補救之辦法；在今年8月上旬的聽證會結束後，White法官認為原告已充分闡明基因改造甜菜根可能對環境造成「無可修補之傷害」，在考量到可能造成之經濟影響後，聯邦地方法院特意裁定允許農民仍可按期收穫尚在成長中之基因改造甜菜根，直至2011年春季始完全禁止。然而，美國農業部則是初步回應，他們打算在明年准許基因改造甜菜根在受到控制的情況下有限度地栽種，持續地努力讓傳統、有機與生物科技生產系統得以共存。 由甜菜根所製取的（食用）糖，大約供應了美國國內50%的需求；其中，從2007年開始種植的基因改造甜菜根，其耕地面積在2010年時已達470,000公頃，佔全美甜菜根收成總數的95%之譜!本案深刻地點出基因改造生物體（Genetically Modified Organism，簡稱GMO）所涉及之安全風險與經濟效益的衡平問題，後續所引發的討論值得我們追蹤下去。
預付型商品之規範－以日本法為借鏡 新加坡金融管理局（MAS）發布「人工智慧風險管理工具包」新加坡金融管理局（MAS）於 2023 年中旬啟動「MindForge 計畫」，旨在協助金融機構強化其人工智慧（AI）風險管理能力。該計畫於2026年3月20日完成第二階段，並發布由MAS聯合24家領先銀行、保險公司與資本市場公司等產業夥伴共同開發的「人工智慧風險管理工具包」。該工具包內含「AI風險管理營運手冊」（下稱「營運手冊」）與「AI風險管理實施案例」（下稱「實施案例」），提供實務資源以管理涵蓋「傳統AI」、「生成式AI」及「新興代理型AI」技術的相關風險，確保產業能安全且負責任的導入AI。「營運手冊」依據MAS的監理期望，將AI 風險管理框架分為四大核心：一、範圍與監管：建立AI治理框架並釐清AI監督的角色與責任。二、AI風險管理：透過組織的系統、政策與程序，識別AI應用情境，進行風險重大性評估，並建立AI盤點清單。三、AI生命週期管理：實施AI應用完整生命週期的控制措施。四、促成因素：發展組織能力、基礎設施與資源，以確保能持續支持負責任的AI應用。「實施案例」則收錄如星展銀行（DBS）及瑞士寶盛（Julius Baer）等機構的AI風險管理實務。未來，MAS 將於「BuildFin.ai」倡議下成立專責小組，持續開發建構管理新興技術風險的框架。 相較於新加坡著重建立全方位治理架構，資訊工業策進會科技法律研究所創意智財中心（下稱「資策會科法所創智中心」）於同年 2 月發布之「金融業人工智慧（AI）風險管理實務指引」，則更強調將風險控管「整合」至既有流程中，透過與業務流程的結合實踐韌性管理。該指引奠基於「人工智慧基本法」，並進一步連結「台灣智慧財產管理規範（TIPS）」驗證角度，協助機構精準掌握應用情境並具體化風險。透過將管控機制立基於資安、資訊及智財三大支柱，降低法遵成本與業務衝擊，並藉由分階段與分級管理，引導金融機構從核心防護逐步深化管控機制。 本文為資策會科法所創智中心完成之著作，非經同意或授權，不得為轉載、公開播送、公開傳輸、改作或重製等利用行為。 本文同步刊登於TIPS網站（https://www.tips.org.tw）