Ofcom致力落實歐盟推動的「高速寬頻」(Superfast Broadband)發展,讓英國在2015年成為全歐洲寬頻發展最為優秀的國家,故於近期重新檢視固網市場的管制架構,促使資通訊市場健全發展。其中,今年7月Ofcom針對「加速超高速寬頻競爭」與「銅絞線網路批發價」(copper network)提出新的諮詢(Consultation),以加速基礎建設投資與提高市場競爭,讓消費者取得合理資、通訊服務。 在加速超高速寬頻市場競爭上,Ofcom除了要求Openreach面對其他競爭者要求協助安裝、維修BT的網路時,必須加快速度與品質外,BT與其他網路業者所簽訂的「批發契約」(Wholesale Contract),時限亦從現行1年縮短至1個月,以增加公平性。除此之外,消費者目前在更換高速寬頻業者時,新業者皆須付Openreach 50歐元轉換費,但這筆費用卻通常轉嫁至消費者,故Ofcom未來將降其至10~15歐元,降低民眾負擔。Ofcom這次要求BT合理化服務品質與費用,摒棄對光纖租用進行價格管制,其原因在於BT確實受到Virgin Media與其他業者的競爭、以及防範管制後BT不願再進行鋪設光纖之可能。這種透過降低消費者轉換網路服務業者之門檻,促進高速寬頻普及的方式是否可行,則須待進一步的觀察。 另一方面,在銅絞線的批發價上,Ofcom依據固網接取市場諮詢(Fixed Access Market Review Consultation)之結果,證明BT在寬頻市場仍具有顯著市場力量(Significant market power),故將對銅絞線批發價重新審議。目前,Ofcom在批發服務之價格上限,將透過消費者物價指數(Consumer price Index ,CPI)取代過去的零售物價指數(Retail Price Index , RPI),讓全迴路(Fully unbundled line)、分享式迴路(Shared unbundled line),或是批發線路出租(wholesale line rental)之接取費用皆可降低,讓消費者可獲得更為合理的價格。 Ofcom於今年10月提出年度「基礎設施報告」(Infrastructure Report update)。其中,在固網建設的發展上,無論是高速寬頻使用度、或是網路總流量,皆較2012年成長。因此,Ofcom是否可透過降低銅絞線的批發價、以及降低消費者轉換服務業者門檻的方式,提升高速寬頻涵蓋率與網路品質,讓消費者的需求得以滿足,將是英國資通訊環境未來發展的關鍵。
澳洲主管機關起訴Google違法誤導客戶同意使用個資2020年7月澳洲競爭及消費者委員會(Australian Competition and Consumer Commission, ACCC)正式對Google提告,針對Google於2016年的一項個資改變政策的內容,以誤導的方式取得用戶同意,而擴大使用個資範圍的行為。 於2016年,Google希望透過在其帳戶中所取得的個資,連結到用戶在非Google網頁中的瀏覽紀錄,如此Google將能夠依據這些資訊,更準確的在其他網站中投放廣告,以提升廣告費收入。為結合用戶於Google及其他網站的資料,Google需更改原本的個資隱私政策,然而事實上Google並沒有實際取得用戶對於此項改變的同意,反而以類似服務改進的通知:「我們為您的帳戶加入了一些可選擇性的功能,讓您能更好掌控Google所蒐集的資訊及使用方式,同時允許Google向您展示相關的廣告」等文字,誤導用戶藉以徵得用戶對個資政策改變的同意。 雖然Google承諾於2022年後,逐步移除Chrome瀏覽器中第三方Cookie的啟用,此動作將會阻止其他網站透過網路,追蹤到Google用戶的瀏覽紀錄,但由於目前Google還是依據用戶的瀏覽紀錄,針對用戶的特定偏好投放廣告來賺取收益,因此這種廣告模式短期內不太可能有所改變。若ACCC在這次與Google的訴訟中勝訴,那表示未來業者對於取得客戶同意(包括收集使用個資)的方式,從原本習慣使用概括性描述並隱藏使用個資真正目的等用語,來取的客戶同意的模式將有所改變。
從「梅花烙」與「宮鎖連城」著作權侵權糾紛案看劇本實質近似之判斷方式 美國交通部發布人工智慧政策,以生命週期及風險管理規範部內AI應用美國交通部(U.S. Department of Transportation, DOT)於2026年8月26日發布「美國交通部人工智慧政策」(U.S. Department of Transportation Artificial Intelligence (AI) Policy),規範所屬人員於部內資訊系統使用AI之行為,並自簽署日起生效。該政策採取「適當時即使用AI」(Use AI when appropriate)之預設立場,在合法範圍內盡可能允許AI應用,並強調以人為本。該政策亦適用於既有AI應用,各所屬機關應於六個月內向首席資料暨AI長(Chief Data and Artificial Intelligence Officer, CDAIO,以下簡稱AI長)提報清單。惟國家安全系統、運用AI進行之基礎及應用研究(以開發機關自用AI為目的者除外),以及受監管或受補助對象使用或開發之AI,不在適用範圍內。 政策重點包括兩大面向。首先,在AI生命週期實務方面,各機關應於設計、開發、部署、監測與評估、處置或移轉等五階段納入人為監督;AI產出如用於部內最終行政文件,須經具資格且負責之人員審查驗證。此外,生成式AI之提示詞與產出僅保留7日,期滿自動刪除;AI工具亦非核定之紀錄保存系統,相關紀錄應移轉至指定系統保存。 其次,在AI風險管理方面,監督強度依使用頻率、持續性及影響程度調整,並透過公開之AI使用案例清單(AI Use Case Inventory)揭露應用情形。政策另明定AI長、資安長(Chief Information Security Officer, CISO)及機關隱私保護高階主管(Senior Agency Official for Privacy, SAOP)等職責分工,新增或具高影響之AI使用案例,均須由AI長會同隱私保護高階主管、法務單位(Office of General Counsel, OGC)、資安長及所屬機關審核。各機關如有充分業務理由,得就特定使用案例申請豁免管理,並提出理由、已採取之管理措施、豁免期間及符合本政策之期程,由AI長以書面決定。