美國聯邦通訊委員會（Federal Communications Commission，FCC）提議恢復網路中立相關規範，並發布規則草案
美國FCC主席Jessica Rosenworcel於2023年9月26日發表演說，並於內容中提案恢復在美國前總統川普任期間被廢止的網路中立性（Net Neutrality）相關規定，包含禁止寬頻網路業者對給付額外費用者提供「快速線路（fast lanes）」，或禁止電信業者對其網路服務減慢網速等規定。
FCC表示網路中立性規範可維護以下4大要點，包含：
1. 開放性：避免消費者觀看合法內容受阻，或是需要支付額外費用取得。
2. 國家安全：將寬頻網路渠道重新分配，以對抗潛在國安威脅。
3. 資訊安全：FCC得以強化寬頻網路韌性（resiliency），並要求網路業者在中斷網路時，需先行通知FCC與消費者。
4. 全國標準性：將樹立全國統一標準取代各州自行規範。
然而，有產學界的反對意見指出，在相關規定廢止期間，並未發現有網路業者因額外收費而對消費者的網路內容或網速進行干預。故認為FCC誇大了這些隱憂。
2023年10月19日，FCC在內部表決後，確定開始恢復網路中立規則程序，並於隔日發布包含最新草案內容之擬議規則制定通知（Notice of Proposed Rulemaking），草案除包含以上4要點相關規範以外，亦包含對寬頻網路近用業者（Broadband Internet Access Service，BIAS）等相關業者要求與限制，例如：
1. BIAS業者必須為殘疾消費者（disabilities）提供網路使用相關幫助。
2. BIAS業者將劃分為電信業者（telecommunications service）並適用相關規定。
針對目前草案內容，FCC目前正在公開徵詢意見，預定徵詢期限至2023年12月24日，並在2024年1月17日將意見彙整回報後，再進行後續表決及相關程序。
若網路中立性規範恢復，可能影響具跨國業務的網路業者，進一步影響其他國家的網路政策與法規，故亦可能對台灣網路業者與網路政策產生影響，值得我國持續關注後續發展。
本文同步刊登於TIPS網（https://www.tips.org.tw）
- Jessica Rosenworcel, Chairwoman, U.S. FCC, Address at The National Press Club, Washington, DC (Sep. 26, 2023)
- U.S. FCC, FACT SHEET: FCC Chairwoman Rosenworcel Proposes to Restore Net Neutrality Rules, Sep. 26, 2023
- David Shepardson, US FCC chair proposes to restore net neutrality rules, REUTERS, Sep. 26, 2023
- Steve Lohr, Biden Administration Plans to Bring Back ‘Net Neutrality’ Rules, THE NEW YORK TIMES, Sep. 26, 2023
- Notice of Proposed Rulemaking, U.S. FCC, In the Matter of Safeguarding and Securing the Open Internet, Washington, D.C. 20554, Oct. 20, 2023
- U.S. FCC, FCC Seeks Comment on Safeguarding and Securing the Open Internet, FEDERAL COMMUNICATIONS COMMISION, Sep. 26, 2023
- JENNIFER L. RICHTER, DOUGLAS I. BRANDON, STEVEN A. ROWINGS, JOSEPH S. CALASCIONE, GALEN A. ROEHL, VIRGINIA HINER ANTYPAS, NICOLE E. MCFARLAND, SHARANYA SRIRAM, FCC Moves to Revive Net Neutrality Rules, Setting Up Another Lengthy Regulatory Battle, AKIN, Oct. 24, 2023
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許凱傑
法律研究員 編譯整理
Jessica Rosenworcel, Chairwoman, U.S. FCC, Address at The National Press Club, Washington, DC (Sep. 26, 2023), https://docs.fcc.gov/public/attachments/DOC-397257A1.pdf (last visited Nov. 22, 2023).
U.S. FCC, FACT SHEET: FCC Chairwoman Rosenworcel Proposes to Restore Net Neutrality Rules, Sep. 26, 2023, https://docs.fcc.gov/public/attachments/DOC-397235A1.pdf (last visited Nov. 22, 2023).
David Shepardson, US FCC chair proposes to restore net neutrality rules, REUTERS, Sep. 26, 2023, https://www.reuters.com/technology/us-fcc-chair-proposes-restore-net-neutrality-rules-2023-09-26/ (last visited Nov. 22, 2023).
Steve Lohr, Biden Administration Plans to Bring Back ‘Net Neutrality’ Rules, THE NEW YORK TIMES, Sep. 26, 2023, https://www.nytimes.com/2023/09/26/technology/net-neutrality-rules-broadband-internet-biden.html (last visited Nov. 22, 2023).
Notice of Proposed Rulemaking, U.S. FCC, In the Matter of Safeguarding and Securing the Open Internet, Washington, D.C. 20554, Oct. 20, 2023, https://docs.fcc.gov/public/attachments/FCC-23-83A1.pdf (last visited Nov. 23, 2023).
U.S. FCC, FCC Seeks Comment on Safeguarding and Securing the Open Internet, FEDERAL COMMUNICATIONS COMMISION, Sep. 26, 2023, https://www.fcc.gov/consumer-governmental-affairs/fcc-seeks-comment-safeguarding-and-securing-open-internet (last visited Nov. 23, 2023).
JENNIFER L. RICHTER, DOUGLAS I. BRANDON, STEVEN A. ROWINGS, JOSEPH S. CALASCIONE, GALEN A. ROEHL, VIRGINIA HINER ANTYPAS, NICOLE E. MCFARLAND, SHARANYA SRIRAM, FCC Moves to Revive Net Neutrality Rules, Setting Up Another Lengthy Regulatory Battle, AKIN, Oct. 24, 2023, https://www.akingump.com/en/insights/alerts/fcc-moves-to-revive-net-neutrality-rules-setting-up-another-lengthy-regulatory-battle#:~:text=In%20a%203-2%20vote%2C%20the%20FCC%20moved%20to,in%20mid-December%20and%20reply%20comments%20due%20in%20mid-January.(last%20visited%202023/11/20). (last visited Nov. 23, 2023).
日本數位廳（デジタル庁）與內閣府智慧財產戰略推進事務局（内閣府知的財産戦略推進事務局）於2022年3月4日公布「平台資料處理規則實務指引1.0版」（プラットフォームにおけるデータ取扱いルールの実装ガイダンス ver1.0，簡稱本指引）。建構整合資料提供服務的平台，將可活用各種資料，並創造新價值（如提供個人化的進階服務、分析衡量政策效果等），為使平台充分發揮功能，本指引提出平台實施資料處理規則的六大步驟： 識別資料應用價值創造流程與確認平台角色：掌握從產生資料，到分析資料創造使用價值，再進一步提供解決方案的資料應用價值創造流程，以確認平台在此流程中扮演的角色。 識別風險：掌握利害關係人（如資料提供者與使用者等）顧慮的風險（如資料未妥適處理、遭到目的外使用等疑慮）。 決定風險應對方針：針對掌握的風險，決定規避、降低、轉嫁與包容等應對方針。 設定平台資料處理政策與對利害關係人說明之責任（アカウンタビリティ）：考量資料處理政策定位，擬定內容，並向利害關係人進行說明。 設計平台使用條款：依據「PDCA循環」重複執行規則設計、運作與評估，設計平台使用條款。 持續進行環境分析與更新規則：持續分析內部與外部因素可能面臨的新風險，並更新平台資料處理規則。
新加坡公布「於安全性應用程式負責任地利用生物特徵識別資料指引」協助組織合理利用生物特徵識別資料新加坡個人資料保護委員會（Singapore Personal Data Protection Commission, PDPC）於2022年5月17日，公布「於安全性應用程式負責任地利用生物特徵識別資料指引」（Guide on the Responsible Use of Biometric Data in Security Applications），協助物業管理公司（Management Corporation Strata Title, MCST）、建築物及場所所有者或安全服務公司等管理機構，使各管理機構更負責任地利用安全攝影機和生物特徵識別系統，以保護蒐集、利用或揭露的個人生物特徵識別資料。 隨著安全攝影機等科技應用普及化，管理機構以錯誤方法處理個人生物特徵識別資料之情形逐漸增多，因此PDPC發布該指引供管理機構審查其措施。其中包括以下重點： （1）定義生物特徵識別資料包含生理、生物或行為特徵，及以此資料所建立之生物特徵識別模版； （2）說明維安攝影機及生物特徵識別系統運用所應關鍵考量因素，如避免惡意合成生物特徵之身分詐欺、設定過於廣泛而使系統識別錯誤等情形，並舉例資料保護產業最佳範例，如資料加密以避免系統風險、設計管理流程以控管資料等； （3）說明生物特徵識別資料在個資法之義務及例外； （4）列出實例說明如何安全監控之維安攝影機，並提供佈署建築物門禁或應用程式存取控制指引，例如以手機內建生物識別系統管理門禁，以取代直接識別生物特徵，並有提供相關建議步驟及評估表。 該指引雖無法律約束力，仍反映出PDPC對於安全環境中處理生物特徵識別資料之立場。而該指引目前僅針對使用個人資料的安全應用程式之管理機構應用情境，並未涵蓋其他商業用途，也未涵蓋基於私人目的使用安全或生物特徵識別系統之個人，如以個人或家庭身分使用居家高齡長者監控設備、住宅生物特徵識別鎖等應用情境。
美國OMB發布人工智慧應用監管指南備忘錄草案美國行政管理預算局（United States Office of Management and Budget, OMB）於2020年1月發布「人工智慧應用監管指南（Guidance for Regulation of Artificial Intelligence Applications）」備忘錄草案。該備忘錄草案係基於維護美國人工智慧（AI）領導地位之目的，而依據美國總統川普（Donald John Trump）於2019年2月簽署之「維持美國人工智慧領導地位（Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence）─行政命令13859號」，並在啟動美國人工智慧計畫後180天內，經OMB偕同科技政策辦公室（Office of Science and Technology Policy, OSTP）、美國國內政策委員會（United States Domestic Policy Council）與美國國家經濟委員會（National Economic Council）與其他相關機構進行協商，最後再由OMB發布人工智慧應用監管指南備忘錄草案，以徵詢公眾意見。 該備忘錄草案不僅是為了規範新型態AI應用技術，更希望相關的聯邦機構，在制定AI應用產業授權技術、監管與非監管方法上，能採取彈性的制定方向，以避免過度嚴苛的規定，反而阻礙AI應用的創新與科技發展，繼而保護公民自由、隱私權、基本權與自治權等價值。同時，為兼顧AI創新與政策之平衡，應以十大管理原則為規範制定之依據，十大管理原則分別為： 培養AI公眾信任（Public Trust in AI）； 公眾參與（Public Participation）； 科學研究倫理與資訊品質（Scientific Integrity and Information Quality）； AI風險評估與管理（Risk Assessment and Management）； 獲益與成本原則（Benefits and Costs）； 彈性原則（Flexibility）； 公平與反歧視（Fairness and Non-Discrimination）； AI應用之揭露與透明化（Disclosure and Transparency）； AI系統防護與措施安全性（Safety and Security）； 機構間之相互協調（Interagency Coordination）。 此外，為減少AI應用之阻礙，機構制定AI規則時，應採取降低AI技術障礙的方法，例如透過聯邦資料與模型方法來發展AI研發（Federal Data and Models for AI R&D）、公眾溝通（Communication to the Public）、自發性共識標準（Voluntary Consensus Standards）之制定及符合性評鑑（Conformity Assessment）活動，或國際監管合作（International Regulatory Cooperation）等，以創造一個接納並利於AI運作的環境。
日本產業競爭力強化法簡介—以新事業活動特例制度為中心